Aplican expertos IA y ciencia de datos en el Chiquihuite

Investigadores de la ESIA Ticomán y ESCOM usarán ciencia y modelos matemáticos para prevenir riesgos

La Escuela Superior de Ingeniería y Arquitectura (ESIA) Unidad Ticomán y la Escuela Superior de Cómputo (Escom), ambas del Instituto Politécnico Nacional (IPN), formalizaron una alianza con las autoridades de Protección Civil de la Ciudad de México (CDMX) y del Estado de México (Edomex), para realizar un estudio geológico que implicará la implementación de un sistema de monitoreo, cuyos datos nutrirán modelos matemáticos, para fortalecer los programas de prevención de riesgos en el cerro de Chiquihuite.

El director de la Escom, Iván Giovanny Mosso García y el catedrático e investigador de la ESIA, Unidad Ticomán, Pedro Vera Sánchez, son los coordinadores del proyecto denominado: “Identificación y modelado de las zonas de alto riesgo y vulnerabilidad ante los fenómenos naturales que se registran en el cerro del Chiquihuite”.

Cabe señalar que por primera vez se integrarán áreas del conocimiento como la Geología y las Ciencias de la Tierra, con la Inteligencia Artificial (IA) y la Ciencia de Datos, para la conformación de los modelos matemáticos, que contribuirán a fortalecer la prevención en zonas de alto riesgo de esta región colindante entre la CDMX y el Edomex.

Al respecto el experto en Geología del IPN, Pedro Vera Sánchez, detalló que en este proyecto participarán estudiantes y profesores de la ESIA Unidad Ticomán de las áreas de Geofísica, Geología y Topografía.

Sostuvo que en las laderas de este cuerpo geológico (donde hace cerca de un lustro se registró un desgajamiento de rocas que lamentablemente ocasionó la pérdida de vidas humanas y materiales) se analizarán lugares específicos para la colocación de sensores de monitoreo sísmico e hidrometeorológico, para que la información que se obtenga de éstos sea procesada por los especialistas de la Escom.

“Con esto lograremos un monitoreo más preciso de la superficie; partiremos de modelos láser del terreno, que se obtendrán a través del uso de drones, los cuales también tendrán sensores con los que se procesarán imágenes multiespectrales. Esto nos dará información precisa de la composición de la superficie y la relación de la vegetación con las diferentes rocas”, subrayó.

Por su parte, el titular de la Escom subrayó que la computación siempre ha apoyado otras áreas de la ciencia, pero lo que ahora se resalta es la gran cantidad de información que se generará del cuerpo geológico del cerro del Chiquihuite. Mosso García acentuó que expertos en IA y Ciencia de Datos apoyarán a la ESIA a darle todo el tratamiento a la información, para implementar los modelos matemáticos y de series de tiempo; estos últimos emplean una metodología con la cual la información del pasado y del presente sirve para desarrollar predicciones futuras. “Con ello se ofrecerán soluciones numéricas que contribuirán a la toma de decisiones, con el propósito de salvaguardar vidas”, puntualizó.

Para ello -dijo- el proyecto contempla el fortalecimiento de la infraestructura para el procesamiento de datos y el cómputo de alto desempeño, con el que se elaborarán los modelos complejos (gemelos digitales), que integrarán múltiples variables.

“Las proyecciones que se elaborarán con la información recabada por la parte geológica y analizada por las técnicas de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, podrán dar un punto clave para informar de manera puntual a las autoridades de Protección Civil dónde se encuentran los mayores riesgos”, explicó.

Ambos expertos coincidieron en que los primeros resultados del proyecto se obtendrán en los próximos tres meses y la información que se genere del estudio y monitoreo del cerro podrá ser consultada por las autoridades de Protección Civil en tiempo real, cuyo modelos y metodología podrán replicarse en otras regiones del país, donde se registren condiciones similares a las del cerro del Chiquihuite.

A partir de ello se podrán emitir alertas de riesgo en los municipios, mediante un nuevo enfoque de estudio de los fenómenos naturales, con el fin de reforzar los Atlas de Riesgos y los programas de Protección Civil.