Formar expertos capaces de extraer conocimiento implícito y complejo, potencialmente útil a partir de grandes conjuntos de datos, utilizando métodos de inteligencia artificial, aprendizaje de máquina, estadística, sistemas de bases de datos y modelos matemáticos sobre comportamientos probables, para apoyar la toma de decisiones de alta dirección.

Los estudiantes que ingresen al Instituto Politécnico Nacional, en cualquiera de sus programas y niveles, deberán contar con los conocimientos y las habilidades básicas que garanticen un adecuado desempeño en el nivel al que solicitan su ingreso. Asimismo, deberán contar con las actitudes y valores necesarios para responsabilizarse de su proceso formativo y asumir una posición activa frente al estudio y al desarrollo de los proyectos y trabajos requeridos, coincidentes con el ideario y principios del IPN.

El egresado de la Licenciatura de Ciencia de Datos será capaz de extraer conocimiento implícito y complejo, potencialmente útil (descubrimiento de patrones, desviaciones, anomalías, valores anómalos, situaciones interesantes, tendencias), a partir de grandes conjuntos de datos. Utiliza los métodos de la inteligencia artificial, aprendizaje de máquina, estadística y sistemas de bases de datos para la toma de decisiones de alta dirección, fundadas en los datos y modelos matemáticos sobre comportamientos probables, deseables e indeseables, participando en dinámicas de trabajo colaborativo e interdisciplinario con sentido ético y responsabilidad social.

Los requisitos para ingresar como alumno al Instituto son:

1. Cumplir con los antecedentes académicos y demás requisitos que señale la convocatoria respectiva.
2. Presentar el examen de admisión para el nivel superior.
3. Ser seleccionado para ingresar.

Este profesional podrá desempeñarse en los ámbitos público y privado en campos ocupacionales como los que se enlistan a continuación:

• MERCADOTECNIA: Análisis de tendencias , publicidad dirigida, análisis de preferencias
• SALUD: Epidemiología, análisis de cobertura, análisis de mercados de medicamentos
• FINANZAS: Detección de fraudes, análisis de inversiones, análisis de mercados, perfil crediticio, análisis de riesgos
• BIOINFORMÁTICA: Modelos genéticos, modelos agronómicos
• ENERGÍA: Análisis del mercado, Despacho de carga, análisis de consumos
• COMERCIO ELECTRÓNICO: Logística, Sistemas de Información Geográfica
• TRANSPORTE: Planeación de infraestructura y servicios, modelos de tráfico, geolocalizaciones
• EDUCACIÓN: Planeación y evaluación educativa
• NEGOCIOS: Planeación financiera, planeación de mercados, planeación de la producción
• SEGURIDAD: Análisis de tendencias, análisis geoestadístico, análisis delictivo
• PROTECCIÓN CIVIL: Mapas de riesgos, estrategias de prevención

Conoce la tira de materias, créditos y horas totales del programa en:

• ESCOM
• UPIIT Campus Tlaxcala